Значение применения нейросетевых технологий в рамках судебных портретных экспертиз для противодействия преступлениям

Внастоящее время появляется все больше новых методов, а также происходит усовершенствование старых способов совершения преступлений. Этому способствуют стремительно развивающиеся информационные технологии, которые люди зачастую применяют в противоправных целях. Например, преступники используют различные графические редакторы и алгоритмы обработки изображений для преобразования своей внешности путем изменения возрастных характеристик внешнего облика (удаление складок, добавление морщин и т.д.), из-за чего впоследствии становится сложно узнать человека на фотоснимке. Важно отметить, что данный пример использования подобных технологий является нарушением законодательства и может повлечь за собой юридическую ответственность.

Все вышеперечисленное ведет к применению нейросетевых технологий при раскрытии преступлений. При этом нужно отметить, что «основным трендом развития судебной экспертологии в современных условиях является гармонизация следующих процедур: разработки и внедрения передовых судебно-экспертных технологий, внедрения инновационных механизмов обеспечения качества судебно-экспертной деятельности, обеспечения оценки квалификации и подтверждения компетентности судебных экспертов» [1, с. 157]. Это связано с тем, что такие технологии имеют ряд преимуществ, в частности, следует отметить их функцию по созданию и последующему использованию индивидуальных алгоритмов обработки цифровых изображений.

Сферы применения нейросетей для решения экспертных задач весьма разнообразны и могут включать распознавание изображений, кластеризацию данных, разделение их на группы на основе сходства [2, с. 25]. Так, указанные возможности нейросетей позволяют экспертам сократить время на осуществление работы по отбору объектов для исследования и при этом позволяют выделить больше времени в будущем на сравнение полученных объектов.

Следует отметить, что цифровизация затронула различные роды и виды экспертиз, в том числе и судебную портретную экспертизу, которая проводится «… в целях установления тождества человека по признакам его внешнего облика, зафиксированным на объективных отображениях, и выполняемых с помощью специализированных методов исследования» [3, с. 97].

Особенно заметно влияние таких технологий в контексте исследования портретных изображений лиц, подвергшихся возрастным изменениям. Это связано с тем, что на данный момент современные компьютерные технологии позволяют моделировать внешний облик человека с учетом возрастных изменений. В таком случае следует говорить об искусственных изменениях, полученных в результате использовании различных редакционных программ.

При этом стоит отметить, что возрастное преобразование лица с помощью современных технологий на данный момент является перспективным вектором развития в экспертной и судебной практике, поскольку внедрение подобных программ может помочь при решении разных задач. Например, при поиске пропавших детей, особенно спустя много лет после пропажи, с помощью специальных программ можно создать изображения, показывающие как ребенок мог бы выглядеть по мере взросления.

В работе эксперта, занимающегося исследованием фотоизображений человека, нейросети можно использовать в целях распознавания лица конкретного человека среди множества изображений других лиц. Это связано с тем, что само функционирование нейросетей базируется на их предварительном обучении на большом массиве изображений. «В процессе обучения системы выявляют по определенному алгоритму доминирующие признаки внешности, свойственные данному человеку. И строят между ними связи, а затем используют полученные данные для того, чтобы узнавать среди имеющегося множества предъявляемые неизвестные (новые) изображения» [4, с. 67].

Нейросети полезны при осуществлении поиска изображений лица на фотоснимках и видеокадрах, сделанных с различным освещением, ракурсом и другими характеристиками.

Нейросети автоматизируют данный процесс, предоставляя эксперту уже готовую коллекцию изображений для дальнейшего исследования по установлению личности.

Нейросети способны достаточно точно изменять возраст людей на фото. Например, 16 января 2023 г. в ходе спецоперации итальянских спецслужб был задержан глава мафии Маттео Мессина Денаро, находившийся в розыске с 1993 г. В правоохранительных органах имелось лишь несколько фотографий преступника, сделанных еще в молодости. Чтобы понять как Денаро может выглядеть спустя десятилетия, специалисты, используя нейросетевые технологии, выполнили «состаренный» фоторобот [5, с. 161]. Можно сказать, что в данном случае довольно удачно был смоделирован внешний облик человека с учетом возрастных изменений. Данный пример подтверждает роль нейросетевых технологий при поиске преступников.

Исходя из вышесказанного, следует отметить, что биометрические решения распознавания лиц с использованием нейросетей активно развиваются при создании специализированных программных продуктов, но довольно слабо внедряются в экспертную практику. Тем не менее, такие технологии позволяют более эффективно решать задачи, поставленные перед экспертами. Подобные программные средства имеют большое количество инструментов для работы с изображениями: они могут улучшать качество изображения, приводить изображения к требуемому масштабу, осуществлять простановку комплекса антропометрических точек, вычислять абсолютные и относительные антропометрические характеристики на изображении лица и осуществлять многие другие функции. Соответственно, данные технологии позволяют проще распознать лицо человека, выделяя большое количество параметров.

Стоит отметить, что современная экспертная практика, в том числе и при проведении исследований портретных изображений человека, должна развиваться в сторону синтеза операционных информационных технологий для своевременной обработки исходных данных и технологий искусственного интеллекта, генерирующего алгоритмы исследования и прогнозирующего выводы эксперта с учетом потенциального получения дополнительной информации [6, с. 99].

Именно поэтому нужно применять различные программные средства, разрабатывать и внедрять новые стандарты, методики.

Подводя итог, применение нейросетей при предупреждении, расследовании и раскрытии преступлений в настоящее время актуальная тема, ставящая новые вызовы перед всей системой правосудия. Исходя из этого, представляется необходимым научиться применять нейросетевые технологии распознавании лиц среди больших массивов изображений в экспертной практике для автоматизации проведения судебных экспертиз и их большей достоверности с учетом изменения объектов — носителей информации о внешнем облике человека. Реализация указанных мер позволит значительно улучшить качество подобных исследований и повысить эффективность применения портретной экспертизы, что в итоге укрепит всю систему правосудия.