<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Право и управление</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2224-9133</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2224-9133-2026-6-473-478</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ОСТОРОЖНОСТЬ АДВОКАТА: ПРЕДЕЛЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ СОХРАНЕНИИ АДВОКАТСКОЙ ТАЙНЫ И НЕЗАВИСИМОСТИ СУЖДЕНИЯ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ALGORITHMIC CAUTION OF A LAWYER: LIMITS OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE WHILE PRESERVING ATTORNEY-CLIENT CONFIDENTIALITY AND INDEPENDENT PROFESSIONAL JUDGMENT</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Измайлов</surname><given-names>Виталий Викторович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Izmailov</surname><given-names>Vitaly Viktorovich</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>law@vizmailov.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Candidate of Legal Sciences, Associate Professor, Associate Professor of Belgorod State Technological University, named after V. G. Shukhov, Attorney at Law</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат юридических наук, доцент федерального государственного бюджетного, образовательного учреждения высшего образования, «Белгородский государственный технологический, университет им. В. Г. Шухова», адвокат</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-01-01"><day>01</day><month>01</month><year>2026</year></pub-date><issue>6</issue><fpage>473</fpage><lpage>478</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-06-22"><day>22</day><month>06</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-07-20"><day>20</day><month>07</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="publication-d1b69ee6-fed5-4542-98e5-16708904dbf0.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>В статье рассматривается проблема допустимого использования искусственного интеллекта в адвокатской деятельности. Актуальность темы обусловлена тем, что цифровые сервисы ужеприменяются для поиска, редактирования, систематизации материалов и подготовки черновых документов, однако их использование затрагивает не только вопросы удобства, но и основы профес сионального статуса адвоката. Цель исследования состоит в обосновании модели алгоритмической осторожности адвоката, позволяющей использовать технологические инструменты безраскрытия адвокатской тайны и безподмены профессионального суждения машинным результатом. Использованы формально-юридический, системный, сравнительно-правовой и аксиологический методы. Обосновы вается, что искусственный интеллект может выполнять вспомогательные функции, но не является субъектом юридической помощи, не несет ответственности перед доверителем и не вправе опреде лять правовую позицию. Практическое значение исследования заключается в предложении риск-ориентированного подхода: чемближе цифровой инструмент к материалам конкретного поручения, персональным данным и стратегии защиты, темжестче должны быть требования к конфиденциальности, проверке результата и информированию доверителя</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The article examines the permissible use of artificial intelligence in legal advocacy. The topic is relevant because digital services are already used for search, editing, organizing case materials and drafting preliminary documents; however, their useconcerns notonly efficiency, butalso the foundations of the professional status of a lawyer. The purpose of the study is to substantiate a model of algorithmic caution that allows lawyers to usetechnological tools without disclosing confidential information and without replac ingindependent professional judgment with machine-generated output. The study applies formal legal, systemic, comparative legal and axiological methods. The article argues that artificial intelligence mayperform</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>адвокатура</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>адвокатская тайна</kwd><kwd>профессиональная этика</kwd><kwd>цифровые технологии</kwd><kwd>юридическая помощь</kwd><kwd>независимость адвоката</kwd><kwd>процессуальный доку мент</kwd><kwd>конфиденциальность</kwd><kwd>правовая позиция</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>advocacy</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>attorney-client confidentiality</kwd><kwd>professional ethics</kwd><kwd>digital technologies</kwd><kwd>legal assistance</kwd><kwd>independence of the lawyer</kwd><kwd>procedural document</kwd><kwd>confidentiality</kwd><kwd>legal posi tion</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Ponkin I.V., Redkina A.I. Artificial intelligence from the point of view of law//Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Legal Sciences. 2018. VOL. 22. № 1. S. 91-109. 478 ПРАВО и УПРАВЛЕНИЕ - № 6 - 2026</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Понкин И. В., Редькина А. И. Искусствен ныйинтеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 1. С. 91-109.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Minbaleev A. V. The concept of “artificial intelligence” in law//Bulletin of Udmurt University. Series: Economics and Law. 2022. T. 32. № 6. S. 1094-1099.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Минбалеев А. В. Понятие «искусственный интеллект» в праве // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2022. Т. 32. № 6. С. 1094-1099.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Polyakova T. A., Minbaleev A. V., Krotkova N. V. Development of the doctrine of information law in the context of digital transformation//State and law. 2020. № 12. S. 75-87.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Полякова Т. А., Минбалеев А. В., Крот кова Н. В. Развитие доктрины информационного права в условиях цифровой трансформации // Г осударство и право. 2020. № 12. С. 75-87.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Filipova I. A. Legal regulation of artificial intelligence. Nizhny Novgorod: Nizhny Novgorod State University named after N.I. Lobachevsky, 2025. 321 pp.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Филипова И. А. Правовое регулирование искусственного интеллекта. Нижний Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, 2025. 321 с.</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Khabrieva T. Ya., Chernogor N. N. Law in Digital Reality//Journal of Russian Law. 2018. № 1. S. 85-102.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Хабриева Т. Я., Черногор Н. Н. Право в условиях цифровой реальности // Журнал российского права. 2018. № 1. С. 85-102.</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Surden H. Artificial Intelligence and Law: An Overview // Georgia State University LawReview. 2019. Vol. 35. № 4. P. 1305-1337.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Surden H. Artificial Intelligence and Law: An Overview // Georgia State University LawReview. 2019. Vol. 35. № 4. P. 1305-1337.</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Ashley K. D. Artificial Intelligence and Legal Analytics: NewTools for LawPractice in the Digital Age. Cambridge: Cambridge University Press, 2017. 427 p.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Ashley K. D. Artificial Intelligence and Legal Analytics: NewTools for LawPractice in the Digital Age. Cambridge: Cambridge University Press, 2017. 427 p.</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Susskind R. Tomorrow’s Lawyers: An Intro duction to Your Future. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 2017. 240 p.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Susskind R. Tomorrow’s Lawyers: An Introduction to Your Future. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 2017. 240 p.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Magesh V., Surani F., Dahl M., Suzgun M., Manning C. D., Ho D. E. Hallucination-Free? Assess ing the Reliability of Leading AILegal Research Tools // Journal of Empirical Legal Studies. 2025. Vol. 22. № 2. P. 216-242.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Magesh V., Surani F., Dahl M., Suzgun M., Manning C. D., Ho D. E. Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AILegal Research Tools // Journal of Empirical Legal Studies. 2025. Vol. 22. № 2. P. 216-242.</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Dahl M., Magesh V., Suzgun M., Ho D. E. Large Legal Fictions: Profiling Legal Hallucinations in Large Language Models // Journal of Legal Analysis. 2024. Vol. 16. № 1. P. 64-93.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Dahl M., Magesh V., Suzgun M., Ho D. E. Large Legal Fictions: Profiling Legal Hallucinations in Large Language Models // Journal of Legal Analysis. 2024. Vol. 16. № 1. P. 64-93.</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Re R. M., Solow-Niederman A. Developing Artificially Intelligent Justice // Stanford Technology LawReview. 2019. Vol. 22. № 2. P. 242-289.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Re R. M., Solow-Niederman A. Developing Artificially Intelligent Justice // Stanford Technology LawReview. 2019. Vol. 22. № 2. P. 242-289.</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Barocas S., Selbst A. D. BigData’s Dispa rate Impact // California LawReview. 2016. Vol. 104. № 3. P. 671-732.</mixed-citation><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Barocas S., Selbst A. D. BigData’s Disparate Impact // California LawReview. 2016. Vol. 104. № 3. P. 671-732.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
