В статье рассматриваются возможности использования искусственного интеллекта при прогнозировании риска рецидивной преступности в процессе принятия решений об условно-до срочном освобождении. Цель исследования состоит в обосновании допустимой модели алгоритмиче ской поддержки суда, администрации исправительного учреждения и специалистов-психологов безподмены судебного усмотрения автоматизированным решением. На основе российских научных источников анализируются проблемы оценки степени исправления осужденного, криминологического прогнозирования, цифровизации уголовно-исполнительной системы и применения искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности. Обосновывается, что алгоритм может быть полезен не как самостоятельный субъект принятия решения, а как инструмент структурирования данных, выяв ления динамики поведения, сопоставления факторов риска и ресурсов ресоциализации. Предлагается гибридная модель, соединяющая правовые критерии исправления, психологическую оценку, кримино логический прогноз и последующий судебный контроль

The article examines the possibilities of using artificial intelligence to predict the risk of recidivism in parole decision-making. The purpose of the study is to substantiate an admissible model of algorithmic support for courts, prison administrations and psychologists without replacing judicial discretion with automated decision-making. Based on Russian academic sources, the article analyzes the problems of assessing the correction of a convict, criminological forecasting, digitalization of the penal system and the use of artificial intelligence in lawenforcement. It is argued that an algorithm may be useful not as an autonomous