Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (далее – «ИИ») обусловило появление новых способов совершения преступлений, что создает серьезные вызовы для правоохранительной системы. Преступления с использованием ИИхарактеризуются высокой степенью латентности, сложностью выявления следов преступной деятельности и необходимостью применения специализированных методов расследования. В статье рассматриваются особенности криминалистической тактики использования специальных знаний при производстве судебных экспертиз по данной категории дел. Исследование базируется на анализе следственной практики, изучении зарубежного опыта противодействия киберпреступности с применением ИИ-технологий. Установлено, что традиционные подходы к назначению и производству экспертиз требуют существенной модификации применительно к преступлениям, совершаемым с использованием ИИ. Выявлены специфические проблемы: сложность интерпретации алгоритмов машинного обучения, необходимость междисциплинарного взаимодействия экспертов различных специальностей, потребность в новых методиках исследования цифровых следов. Разработаны тактические рекомендации по оптимизации взаимодействия следователя с экспертами при расследовании данной категории преступлений, предложена система критериев отбора экспертов, обладающих необходимыми компетенциями в области ИИ-технологий. Обоснована необходимость создания специализированных экспертных подразделений и разработки унифицированных методических подходов к исследованию преступлений, совершенных с использованием ИИ. Результаты исследования имеют практическое значение для совершенствования криминалистической тактики и методики расследования преступлений в сфере высоких технологий. Предложены конкретные меры по интеграции ИИ-инструментов в процедуры экспертного исследования, включая алгоритмы автоматического анализа цифровых следов, системы распознавания искусственно генерированного контента и методы выявления паттернов машинного обучения в криминальной деятельности. Исследование демонстрирует перспективность создания гибридных экспертных систем, сочетающих возможности ИИ с профессиональным опытом судебных экспертов. Разработанные рекомендации могут быть использованы при подготовке нормативно-правовых актов, регламентирующих применение ИИ-технологий в правоохранительной деятельности, а также при создании образовательных программ повышения квалификации экспертов

The rapid development of artificial intelligence (AI) technologies has led to the emergence of newways of committing crimes, which poses serious challenges to the lawenforcement system. Crimes involving AI are characterized by a high degree of latency, the difficulty of detecting traces of criminal activity, and the need to usespecialized investigative methods. The article discusses the features of criminalistic tactics of using special knowledge in the production of forensic examinations in this category of cases. The research is based on the analysis of investigative practice, the study of foreign experience in countering cybercrime using AItechnologies. Ithasbeen established that traditional approaches to the appointment and production of examinations require significant modification in relation to crimes committed using AI. Specific problems have been identified: the complexity of interpreting machine learning algorithms, the need for interdisciplinary interaction between experts from various specialties, and the need for newmethods for investigating digital footprints. Tactical recommendations have been developed to optimize the investigator’s interaction with experts in the investigation of this category of crimes, and a system of criteria for selecting experts with the necessary competencies in the field of AItechnologies hasbeen proposed. The necessity of creating specialized expert units and developing unified methodological approaches to the investigation of crimes committed using AI is substantiated. The results of the study are of practical importance for improving forensic tactics and methods of investigating crimes in the field of high technology. Specific measures are proposed to integrate AItools into expert research procedures, including algorithms for automatic analysis of digital footprints, recognition systems for artificially generated content, and methods for detecting machine learning patterns in criminal activity. The study demonstrates the promise of creating hybrid expert systems that combine AIcapabilities with the professional expertise of forensic experts. The developed recommendations can be used in the preparation of regulatory legal acts regulating the use of AItechnologies in lawenforcement, aswell as in the creation of educational programs for advanced training of experts