В данной статье раскрывается роль нейросетевых технологий при предупреждении, расследовании и раскрытии преступных деяний. Указано, что такие технологии способны создавать и впоследствии использовать индивидуальные алгоритмы обработки цифровых изображений при реше нииразличных экспертных задач, в частности, при поиске пропавших лиц или сбежавших преступни ков. Отмечено, что использование нейросетей позволяет оптимизировать работу эксперта и сокра щать время на выполнение рутинных задач. Особое внимание уделяется роли таких алгоритмов обра ботки изображений в контексте исследования портретных изображений лиц, подвергшихся возраст нымизменениям. Это обусловлено способностью подобных технологий моделировать внешний облик человека с учетом возрастных изменений. Подчеркнуто и подтверждено примером, что такое цифро воевозрастное преобразование лица является перспективным вектором развития в экспертной прак тике. Приведены функции программных средств, использующих алгоритмы обработки цифровых изображений, благодаря которым значительно проще распознать лицо человека. Указаны пределы и ограниченные возможности применения нейросетей на данный момент в связи с недостаточностью базы изображений, на которых этипрограммные средства должны обучаться. Особо замечено, что современная экспертная практика должна развиваться в сторону синтеза операционных информаци онных технологий для своевременной обработки исходных данных и технологий искусственного интеллекта, генерирующего алгоритмы исследования и прогнозирующего выводы эксперта. Сделан вы вод о том, что в настоящее время необходимо научиться применять нейросетевые технологии распоз навании лиц в экспертной практике для автоматизации проведения судебных экспертиз и их большей достоверности

This article reveals the role of neural network technologies in the prevention, investigation and disclosure of criminal acts. It is indicated that such technologies are capable of creating and subsequently using individual digital image processing algorithms for solving various expert tasks, in particular, when searching for missing persons or escaped criminals. It is noted that the use of neural networks makes itpossible to optimize the expert’s work and reduce the time required to complete routine tasks. Special attention is paid to the role of such image processing algorithms in the context of the study of portrait images of persons whohave undergone age-related changes. This is due to the ability of such technologies to simulate the appearance of a person, taking into account age-related changes. It is emphasized and confirmed by the example that such a digital agetransformation of the face is a promising vector of development in expert practice. The paper presents the functions of software tools using digital image processing algorithms, which make itmuch easier to recognize a person’s face. The limits and limited possibilities of using neural networks at the moment are indicated due to the insufficient database of images on which these software tools should be trained. It is particularly noted that modern expert practice should develop towards the synthesis of