Настоящая статья посвящена исследованию возможностей, пределов и правовых условий применения технологий искусственного интеллекта и биометрической идентификации в деятельности по розыску лиц, скрывающихся от органов предварительного расследования и суда. В статье отмечено, что с ростом мобильности населения, цифровизацией коммуникаций, распространением трансграничной преступности и увеличением объёма разнородной информации, подлежащей анализу правоохранительными органами, традиционные способы розыска, основанные преимущественно на оперативной проверке адресов, опросах, ориентировках и межведомственном обмене сведениями, сохраняют значение, однако недостаточно эффективны при обработке больших массивов цифровых данных. Искусственный интеллект способен автоматизировать поиск закономерностей, ранжировать розыскные версии, сопоставлять сведения из ведомственных баз данных, выявлять связи между лицами, событиями, транспортными средствами и геолокационными данными. Биометрические технологии, включающие распознавание лица, дактилоскопическую идентификацию, анализ голоса, радужной оболочки глаза и иных устойчивых физиологических признаков, создают основу для установления личности разыскиваемого лица в условиях изменения им внешности, документов либо места пребывания. Вместе с тем их применение связано с рисками ошибочной идентификации, дискриминационных алгоритмических решений, неправомерного вмешательства в частную жизнь и расширения практик массового наблюдения. Обосновывается вывод о том, что результаты работы интеллектуальных и биометрических систем должны иметь ориентирующее, а не предрешающее доказательственное значение. Эффективное внедрение рассматриваемых технологий требует нормативной определённости, человеческого контроля, аудита алгоритмов, защиты персональных данных и процессуальной проверяемости получаемой информации.

This article explores the potential, limits, and legal conditions for using artificial intelligence and biometric identification technologies in the search for individuals absconding from pretrial investigation and prosecution authorities. The article notes that with the increasing mobility of the population, the digitalization of communications, the spread of cross-border crime, and the growing volume of heterogeneous information that must be analyzed by law enforcement agencies, traditional search methods based primarily on prompt address verification, interviews, alerts, and interagency information exchange remain valuable, but are insufficiently effective when processing large amounts of digital data. Artificial intelligence can automate the search for patterns, rank search leads, compare information from departmental databases, and identify connections between individuals, events, vehicles, and geolocation data. Biometric technologies, including facial recognition, fingerprint identification, voice analysis, iris analysis, and other stable physiological characteristics, provide the basis for establishing the identity of a wanted person even if their appearance, documents, or location changes. However, their use is associated with risks of misidentification, discriminatory algorithmic decisions, unlawful interference with privacy, and the expansion of mass surveillance practices. It is concluded that the results of intelligent and biometric systems should have indicative, rather than prejudicial, evidentiary value. Effective implementation of these technologies requires regulatory certainty, human oversight, algorithm auditing, personal data protection, and procedural verifiability of the information obtained.