<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<!-- собрано плагином nlj-issue-importer -->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Право и управление</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2224-9133</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2224-9133-2026-7-307-313</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">Использование систем биометрической идентификации личности на основе искусственного интеллекта в уголовно-процессуальном доказывании: современные реалии и правовые перспективы</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Personality characteristics of aggression in juvenile convicts</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Давыдов</surname><given-names>Евгений Васильевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Davydov</surname><given-names>Evgeny Vasilyevich</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>dawydov@yandex.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Финогенов</surname><given-names>Владимир Федорович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Finogenov</surname><given-names>Vladimir Fedorovich</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff3"/><xref ref-type="aff" rid="aff4"/><email>finogenovv@yandex.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Associate Professor of the Department of Document Research at the Educational and Scientific Complex of Forensic Activities at the Volgograd Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia, Candidate of Legal Sciences, Associate Professor</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">доцент кафедры исследования документов учебно-научного комплекса экспертно-криминалистической деятельности Волгоградской Академии МВД России, кандидат юридических наук, доцент</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">Associate Professor of the Department of Criminalistics at the Saratov State Law Academy, Candidate of Legal Sciences, Associate Professor</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff4"><aff><institution xml:lang="ru">доцент кафедры криминалистики Саратовской государственной юридической академии, кандидат юридических наук, доцент</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-08-08"><day>08</day><month>08</month><year>2026</year></pub-date><issue>7</issue><fpage>307</fpage><lpage>313</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-17"><day>17</day><month>07</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-08-06"><day>06</day><month>08</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="ispolzovanie-sistem-biometricheskoy-identifikatsii-lichnosti-na-osnove-iskusstvennogo-307-313.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>В статье рассматриваются современные правовые и криминалистические проблемы использования систем биометрической идентификации личности, основанных на технологиях искусственного интеллекта, в уголовноrпроцессуальном доказывании. Особое внимание уделено вопросам допустимости, достоверности и проверяемости результатов автоматизированного биометрического анализа, а также рискам их некритического восприятия в следственной и судебной практике. Автор исходит из того, что алгоритмическое совпадение не может рассматриваться как самостоятельное доказательство виновности лица, поскольку нуждается в процессуальном закреплении, экспертной либо специальной проверке и оценке в совокупности с иными доказательствами. Анализируются положения уголовноrпроцессуального законодательства, законодательства о персональных данных и нормативного регулирования биометрической идентификации. Отмечается, что развитие систем распознавания лиц, голоса и иных биометрических признаков требует не только технического совершенствования, но и формирования специальных процессуальных правил их применения. В статье обосновывается необходимость ведомственного контроля, фиксации цифрового следа, раскрытия значимых параметров работы программных средств и подготовки сотрудников правоохранительных органов к грамотному использованию таких технологий. Делается вывод о вспомогательном характере искусственного интеллекта в доказывании и недопустимости подмены внутреннего убеждения суда результатами машинной обработки данных.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The article examines current legal and forensic issues related to the use of artificial intelligencerbased biometric identification systems in crimin the admissibility, reliability and verifiability of automated biometric analysis results, as well as to the risks of their uncritical acceptance in investigative and judicial practice. The author proceeds from the position that an algorithmic m proper procedural document evidence. The article analyzes the provisions of crimin rules governing biometric identification. It is emph recognition and other biometric technologies requires not only technical improvement, but also the form of special procedural rules for their use. The need for departmental control, recording of the digital trace, disclosure of significant parameters of software operation and training of law enforcement officers in the competent use of such technologies is substantiated. The article concludes that artificial intelligence should play an auxiliary role in crimin data processing.</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>биометрическая идентификация</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>уголовноrпроцессуальное доказывание</kwd><kwd>цифровые доказательства</kwd><kwd>персональные данные</kwd><kwd>распознавание лиц</kwd><kwd>допустимость доказательств</kwd><kwd>экспертная проверка</kwd><kwd>уголовный процесс</kwd><kwd>правоохранительная деятельность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>biometric identification</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>crimin</kwd><kwd>facial recognition</kwd><kwd>admissibility of evidence</kwd><kwd>expert verification</kwd><kwd>crimin</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 18 декабря 2001 г. № 174-ФЗ: ред. действ. // Собрание законодательства Российской Федерации. 2001. № 52, ч. I. Ст. 4921. URL: https://www.consultant.ru/ document/cons_ docnLAWn34481/ (дата обращения: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных»: ред. действ. // Собрание законодательства Российской Федерации. 2006. № 31, ч. I. Ст. 3451. URL: https://www.consultant.ru/ document/ consndocnLAWn61801/ (дата обращения: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Федеральный закон от 29 декабря 2022 г. № 572-ФЗ «Об осуществлении идентификации и (или) аутентификации физических лиц с использованием биометрических персональных данных, о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных положений законодательных актов Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: https://publication.pravo.gov.ru/ Document/View/0001202212290024 (дата обращения: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»: в ред. Указа Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. № 124 // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: https:/ /publication.pravo.gov.ru/ document/000120240215 0063 (дата обращения: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act) // Official Journal of the European Union. 2024. L 2024/1689. URL: https:// eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng (дата обращения: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Face Recognition Vendor Test (FRVT) / Face Recognition Technology Evaluation (FRTE). National Institute of Standards and Technology. URL: https: //www.nist.gov/programs-projects/face-recognitionvendor-test-frvt (дата обращения: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Спиридонов М. С. Технологии искусственного интеллекта в уголовно-процессуальном доказывании // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1. № 2. С. 481–497. DOI: 10.21202/jdtl.2023.20. URL: https://www.lawjournal. digital/jour/ article/view/189/0 (дата обращения: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Кутузов А. В. Криминалистическая идентификация с использованием систем распознавания лиц: состояние проблемы и потенциальные пути ее решения // Правовое государство: теория и практика. 2024. URL: https://pravgos. ru/index.php/journal/ article/view/954 (дата обращения: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Чекотов И. П. Технологии искусственного интеллекта как источник специальных знаний // Вестник Института права Башкирского государственного университета. 2025. № 28. С. 349–360. DOI: 10.33184/vest-law-bsu- 2025.28.32. URL: https://vestnik-ip.ru/index.php/ journal/article/download/519/441 (дата обращения: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Желудков М. А. Обеспечение защищенности биометрических персональных данных в условиях применения технологии «Дипфейк» // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2025. № 2 (106). С. 159– 169. DOI: 10.35750/2071-8284-2025-2-159-169. URL: https://vestnikspbmvd.ru/temp/f41fe9b3069a d77ba61d880b6e5d2db1.pdf (дата обращения: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Code of Criminal Procedure of the Russian Federation No. 174-FZ dated December 18, 2001: ed. // Collection of legislation of the Russian Federation. 2001. No. 52, part I. Art. 4921. URL: https: //www.consultant.ru/document/cons_ doc n LAW n 34481/(access date: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Federal Law of July 27, 2006 No. 152-FZ "On Personal Data": ed. 2006. No. 31, part I. Art. 3451. URL: https://www.consultant.ru/document/ cons n doc n LAW n 61801/(access date: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref13"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Federal Law of December 29, 2022 No. 572-FZ "On the identification and (or) authentication of individuals using biometric personal data, on amending certain legislative acts of the Russian Federation and invalidating certain provisions of legislative acts of the Russian Federation "// Official Internet portal of legal information. URL: https://publication.pravo.gov.ru/ Document/ View/0001202212290024 (access date: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref14"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Decree of the President of the Russian Federation of October 10, 2019 No. 490 "On the development of artificial intelligence in the Russian Federation": as amended by Decree of the President of the Russian Federation of February 15, 2024 No. 124 // Official Internet portal of legal information. URL: https://publication.pravo.gov.ru/ document/ 0001202402150063 (access date: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref15"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act) // Official Journal of the European Union. 2024. L 2024/1689. URL: https: //eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng (access date: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref16"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Face Recognition Vendor Test (FRVT) / Face Recognition Technology Evaluation (FRTE). National Institute of Standards and Technology. URL: https: //www.nist.gov/programs-projects/face-recognitionvendor-test-frvt (дата обращения: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref17"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Spiridonov M.S. Artificial intelligence technologies in criminal procedure evidence // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. VOL. 1. № 2. PP. 481-497. DOI: 10.21202/ jdtl.2023.20. URL: https://www.lawjournal.digital/ jour/article/view/189/0 (accessed: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref18"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Kutuzov A. V. Forensic identification using face recognition systems: the state of the problem and potential ways to solve it // Rule of law: theory and practice. 2024. URL: https://pravgos. ru/index.php/journal/ article/view/954 (access date: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref19"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Chekotov I.P. Artificial intelligence technologies as a source of special knowledge // Bulletin of the Institute of Law of Bashkir State University. 2025. № 28. S. 349-360. DOI: 10.33184/ vest-law-bsu-2025.28.32. URL: https://vestnik-ip.ru/ index.php/journal/article/download/519/441 (access date: 07.07.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref20"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Zheludkov M. A. Ensuring the security of biometric personal data in the context of the use of Deepfake technology // Bulletin of the St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2025. № 2 (106). S. 159-169. DOI: 10.35750/2071-8284-2025- 2-159-169. URL: https://vestnikspbmvd.ru/temp/ f41fe9b3069ad77ba61d880b6e5d2db1.pdf (access date: 07.07.2026).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
