В статье рассматриваются современные правовые и криминалистические проблемы использования систем биометрической идентификации личности, основанных на технологиях искусственного интеллекта, в уголовно-процессуальном доказывании. Особое внимание уделено вопросам допустимости, достоверности и проверяемости результатов автоматизированного биометрического анализа, а также рискам их некритического восприятия в следственной и судебной практике. Автор исходит из того, что алгоритмическое совпадение не может рассматриваться как самостоятельное доказательство виновности лица, поскольку нуждается в процессуальном закреплении, экспертной либо специальной проверке и оценке в совокупности с иными доказательствами. Анализируются положения уголовно-процессуального законодательства, законодательства о персональных данных и нормативного регулирования биометрической идентификации. Отмечается, что развитие систем распознавания лиц, голоса и иных биометрических признаков требует не только технического совершенствования, но и формирования специальных процессуальных правил их применения. В статье обосновывается необходимость ведомственного контроля, фиксации цифрового следа, раскрытия значимых параметров работы программных средств и подготовки сотрудников правоохранительных органов к грамотному использованию таких технологий. Делается вывод о вспомогательном характере искусственного интеллекта в доказывании и недопустимости подмены внутреннего убеждения суда результатами машинной обработки данных.

The article examines current legal and forensic issues related to the use of artificial intelligence-based biometric identification systems in criminal procedural proof. Special attention is paid to the admissibility, reliability and verifiability of automated biometric analysis results, as well as to the risks of their uncritical acceptance in investigative and judicial practice. The author proceeds from the position that an algorithmic match cannot be regarded as independent evidence of a person’s guilt, since it requires proper procedural documentation, expert or specialist verification, and assessment in conjunction with other evidence. The article analyzes the provisions of criminal procedure legislation, personal data law and regulatory rules governing biometric identification. It is emphasized that the development of facial recognition, voice recognition and other biometric technologies requires not only technical improvement, but also the formation of special procedural rules for their use. The need for departmental control, recording of the digital trace, disclosure of significant parameters of software operation and training of law enforcement officers in the competent use of such technologies is substantiated. The article concludes that artificial intelligence should play an auxiliary role in criminal proof and that judicial discretion must not be replaced by the results of machine data processing.