Общетеоретические, психологические и иные вопросы противодействия экстремизму и терроризму в современных условиях

Противодействие киберпреступности в цифровую эпоху является одной из наиболее сложных и актуальных задач для обеспечения национальной и международной безопасности. Проведенное исследование позволяет констатировать, что существующая в России система мер, несмотря на ее постоянное развитие, все еще отстает от динамично меняющихся киберугроз. Ключевыми проблемами остаются архаичность уголовного законодательства, сложности с квалификацией и доказыванием, кадровый дефицит и недостаточный уровень международной кооперации.

Для кардинального изменения ситуации необходим переход к опережающей модели уголовной политики, основанной на глубокой интеграции правовых, организационных и технологических мер. Проведённое исследование позволяет констатировать, что конкуренция уголовно-правовых норм при квалификации насильственных преступлений представляет собой устойчивую и системную проблему современной уголовно-правовой практики. Специфика обусловлена высокой степенью нормативной дифференциации составов преступлений против личности, наличием многочисленных квалифицирующих признаков, а также использованием оценочных категорий, наполняемых содержанием преимущественно через судебную практику [2].

Анализ научных публикаций 2022–2026 гг. и судебных решений за указанный период подтверждает отсутствие единообразия при разграничении смежных составов преступлений. Наиболее сложными остаются вопросы соотношения общей и специальной нормы, части и целого, а также разграничения конкуренции норм и совокупности преступлений. Практика демонстрирует случаи как избыточной инкриминации, когда содеянное необоснованно квалифицируется по нескольким статьям, так и неполной уголовно-правовой оценки, при которой отдельные признаки преступления «поглощаются» без достаточных оснований.

В условиях стремительной цифровизации преступности, традиционные формы мониторинга сети Интернет участниками общественных объединений посредствам ручного поиска остаются низко эффективными.

Современный этап характеризуется переходом кибердружин к использованию автоматизированных систем на базе искусственных нейронных сетей. В современной цифровой среде общественные объединения правоохранительной направленности сталкиваются с проблемой намеренного искажения лексики и использования специфического сленга для обхода автоматических систем фильтрации.

Особую значимость приобретает использование возможностей искусственного интеллекта в деятельности кибердружин по противодействию наркопреступности в цифровой среде.

Современные системы на базе искусственного интеллекта способны распознавать скрытую рекламу наркотиков, анализируя контекст и структуру сообщения. Нейросеть обучается распознавать намеренные искажения слов, замену букв цифрами, использование иных символов и изображений вместо названий веществ, что раньше было главным способом обхода фильтров [3].

Внедрение искусственного интеллекта в деятельность общественных объединений правоохранительной направленности радикально меняет инструментарий участия граждан в обеспечении правопорядка. Переход от пассивного наблюдения к упреждающему наблюдению и значительно повышает эффективность предупреждения правонарушений на ранних стадиях.

Несмотря на высокий потенциал, широкое применение искусственного интеллекта общественниками сопряжено с серьезными рисками. В частности, выявлена необходимость четкого законодательного регулирования.

В заключение отметим, что искусственный интеллект должен рассматриваться не как замена человеческому участию, а как инструмент интеллектуальной поддержки, позволяющий общественным объединениям действовать более прицельно и эффективно.

Комплексное использование гражданской инициативы и высоких технологий способно создать принципиально новую модель общественной безопасности, основанную на прозрачности, скорости реакции и предупредительном подходе.